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1. 低对比度下水印图像缺陷检测

李全文阮波徐可佳于勇肖劲飞

计算机应用 2010, 30 (11): 2983-2985.

摘要（1484）

PDF （611KB）（1063）

在主成分分析(PCA)及核主成分分析(KPCA)进行特征提取基本原理的基础上,提出了一种改进的提取非线性的图像特征来重建图像方法,应用于嵌入式防伪水印图案缺陷的检测。该方法使得图像协方差矩阵维数大幅下降,且有效地保留了嵌入式防伪水印图案的信息,通过比较检测出图像的缺陷。实验结果表明,该方法对输入数据实现了有效的降维,缩短了计算时间,提高了检测效果和精确度。KPCA算法相比原有的PCA算法具有更高的性能指标,适用范围更广。

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2. 基于粒子滤波的红外运动目标跟踪

于勇郭雷

计算机应用

摘要（1708）

PDF （485KB）（1789）

提出一种基于粒子滤波及Mean Shift算法的红外运动目标跟踪方法。该方法首先利用目标区域的灰度分布,建立了一种基于统计直方图的系统观测概率模型,并针对红外目标机动性强，需要大量粒子才能保证算法鲁棒性的问题，将Mean Shift算法引入到粒子更新的过程中，使粒子分布在观测的局部区域内，在利用少量粒子实现分布多样性的同时，有效克服了粒子退化现象。序列图像的实验表明：该算法能够在目标高速运动或发生遮挡的情况下稳健跟踪目标，其总体性能优于传统的粒子滤波算法。

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3. 相向运动径向模糊图像的复原算法研究

于勇付忠良

计算机应用

摘要（1630）

PDF （988KB）（888）

当摄像机在高速靠近或远离目标过程中成像时，所得目标图像会产生从中心到边缘的放射状径向模糊，从而影响对目标的识别与跟踪。首先建立了理想情况相向运动条件下图像模糊退化的数学模型，通过对模型的深入分析，确定了影响模糊程度的主要模型参数，然后模拟出与实际成像一致的仿真图像，并严格推导出图像复原的递推公式，最后通过对径向模糊仿真图像的复原验证了该公式的正确性。